MINERAÇÃO DE DADOS DE ELETROENCEFALOGRAMAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

Resumo

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado como distúrbios que impactam no neurodesenvolvimento do paciente, afetando habilidades sociais e comunicativas e tendendo a comportamentos estereotipados. A fim de agilizar o processo de diagnóstico, há pesquisas que buscam relacionar eletroencefalogramas (EEG) e as características principais do TEA. Assim, o objetivo deste artigo é realizar uma revisão sistemática (RS) sobre EEGs em função do TEA, com uma metodologia de RS e levantamento bibliográficos acerca de assuntos congruentes. Dito isso, o espectro visto nos sinais de EEG pontuam possíveis biomarcadores sobre a frequência alfa e a densidade de rede, propondo que esses levantamentos são correspondentes às características visíveis no TEA além de distinguirem crianças autistas e neurotípicas.