ESTUDO E CONVERSÃO DE SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAMA EM REDES COMPLEXAS

Resumo

O eletroencefalograma (EEG) é nos dias de hoje, o exame com maior precisão no diagnostico de desordens e anomalias neurológicas. Através de eletrodos colocados sobre o couro cabeludo, ele captura as atividades cerebrais em tempo real de forma
não invasiva e pode registrar todas as informações em forma de gráficos. Alguns estudos recentes, perceberam que esses gráficos podem ser transformados em redes complexas, mapeando-os com o uso do método de visibilidade e de recorrência em suas linhas cerebrais. Neste trabalho, iremos transformar os sinais de EEG em redes complexas derivadas da reconstrução dos espaços de fase, com base no conceito de recorrência.