APLICAÇÃO MÓVEL PARA AUXÍLIO NO DIAGNÓSTICO DE AGRAVAMENTO DA INSUFICIÊNCIA CARDÍACA COM USO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
Resumo
Neste trabalho, apresentamos um aplicativo para dispositivos móveis que tem como finalidade o auxílio no diagnóstico de agravamento da insuficiência cardíaca que utiliza o algoritmo K-Nearest Neighbors e filtros de correlação para aprimorar as previsões de sobrevida. Usando uma base de dados pública, aplicamos o algoritmo com k = 5 e um filtro de correlação C_F= 0.1, alcançando uma precisão de 73.06%. Os atributos relevantes identificados incluem anemia, pressão alta, creatinina sérica e sexo. O atributo ``tempo'' de internação do paciente, foi excluído para generalizar as previsões, visto que os protocolos diferem em cada país. Desenvolvemos o aplicativo Android ``Heart Info System'' para identificar as chances de sobrevida em caso de progressão da insuficiência cardíaca, utilizando o banco de dados em tempo real ``Realtime Database''. Essa aplicação contribui para a identificação precoce de condições cardíacas.
