TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O AUXÍLIO NA DETECÇÃO DE POSSIBILIDADE DE SOBREVIVÊNCIA APÓS O DESDOBRAMENTO DE UMA DOENÇA CARDÍACA

Resumo

Doenças cardiovasculares vem proporcionando um número ocasionalmente grande de mortes no mundo inteiro, podem ser relacionadas a uma má alimentação ou podem ser hereditárias. Algumas delas são a insuficiência cardíaca, infarto agudo do miocárdio e a hipertensão. Com o passar dos anos, a tecnologia juntamente com a inteligência artificial se fez cada vez mais presente na medicina cardiovascular. Com ferramentas elaboradas para auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças coronárias. Será abordado no presente estudo, como o aprendizado de máquina pode ser utilizado na detecção de fatores que influenciam na probabilidade de sobrevivência de pacientes com doenças cardiovasculares, a partir de uma base de dados coletada de diferentes pacientes. Os algoritmos usados foram o Decision Tree e Support Vector Machines. Assim, foi possível perceber quais são os dados de maior relevância para o índice de sobrevivência após o desenvolvimento de alguma doença cardíaca. Os resultados apresentaram 84,512% de acurácia para o algoritmo Support Vector Machines e 81,145% de acurácia para a algoritmo Decision Tree.