Aprendizado semi-supervisionado para análise de dados de base aberta pública sobre casos de doenças do aparelho respiratório

Autores

  • Lais Santos Martins a:1:{s:5:"pt_BR";s:4:"IFTM";}
  • Danielli A. Lima IFTM- Campus Patrocinio

Palavras-chave:

Aprendizado semi-supervisionado, Regressão, Doenças do Aparelho Respiratório, Ciência de Dados

Resumo

No cenário atual, inúmeras cidades sofrem com problemas estruturais ocasionados pela acelerada expansão da urbanização, tais como o grande fluxo de pessoas, o acúmulo poluentes químicos e veículos. Ao acompanhar as taxas de mortalidade por doenças respiratórias no tempo é possível observar padrões importantes sobre aumento ou diminuição desses valores anualmente em uma determinada região do país. Escolhemos Minas Gerais e a região sudeste como foco de investigação, em virtude de ser a região de abrangência do IFTM Campus Patrocínio. As visualizações de dados e a análise por regressão, uma técnica de aprendizado semi-supervisionado, podem ajudar políticos a organizarem um melhor planejamento da saúde nacional e local.

Downloads

Publicado

24-02-2021